Opinião | A IA precisa progredir para alavancar nossa produtividade econômica

Os trabalhadores ficaram furiosos. Acreditando que novos teares mecânicos ameaçavam seus empregos, eles invadiram fábricas, apreenderam maquinário, trouxeram para a rua e atearam fogo, tudo com amplo apoio público, mesmo tacitamente das autoridades.

Isso foi em 1675. E aqueles trabalhadores têxteis ingleses não eram nem os primeiros nem os últimos na longa procissão de preocupações sobre os danos potenciais aos empregos causados ​​pelos dispositivos que economizavam mão-de-obra. Vários séculos antes, a adoção do moinho fulling causou um alvoroço entre os trabalhadores forçados a encontrar outras ocupações. Quase exatamente 60 anos atrás, a revista Life alertou que o advento da automação faria com que “os empregos fossem escassos” – em vez disso, o emprego cresceu.

Agora, o lançamento do ChatGPT e outras plataformas generativas de IA desencadeou um tsunami de preocupação hiperbólica, desta vez sobre o destino dos trabalhadores de colarinho branco. Os paralegais – ou talvez até mesmo um grupo de advogados – se tornarão supérfluos? A IA diagnosticará algumas condições médicas mais rápido e melhor do que os médicos? Meu próximo ensaio de convidado será escrito por uma máquina? Uma imprensa ofegante já começou a registrar as primeiras perdas de empregos.

Ao contrário da maioria das rodadas anteriores de aprimoramento tecnológico, o advento da IA ​​também deu origem a uma pequena armada de medos não econômicos, da desinformação à privacidade e ao destino da própria democracia. Alguns sugerem com seriedade que a IA poderia ter um impacto mais devastador na humanidade do que a guerra nuclear.

Embora reconheça a necessidade de proteções substantivas, deixarei essas preocupações válidas para outros. Quando se trata de economia, incluindo empregos, as lições tranquilizadoras da história (embora com alguns sinais de alerta) são inescapáveis. No momento, o problema não é que tenhamos muita tecnologia; é que temos muito pouco.

Temos formas de inteligência artificial, amplamente definidas, há milênios. O ábaco, que se acredita ter sido inventado na Babilônia há mais de 4.000 anos, substituiu métodos mais trabalhosos de cálculo matemático, economizando tempo e, portanto, reduzindo o trabalho.

Quando comecei minha carreira em finanças no início dos anos 1980, tínhamos apenas calculadoras de mão para ajudar em nossa análise numérica, que escrevíamos meticulosamente a lápis em grandes folhas de papel (daí o termo “planilhas”) e que eram então digitado por um pool de secretariado. Qualquer alteração significava refazer toda a planilha. Agora, tudo isso acontece com um clique do mouse.

Menos de três décadas atrás, a pesquisa do tipo biblioteca poderia exigir horas vasculhando volumes empoeirados; agora, requer alguns toques no teclado. Não é de surpreender que o número de bibliotecários tenha se mantido estável desde 1990, enquanto o total de empregos cresceu mais de 40%.

Outras categorias de trabalho desapareceram quase completamente. Quando foi a última vez que você falou com uma operadora de telefonia? Ou foram transportados por um elevador tripulado? No lugar dessas e de tantas outras tarefas extintas, uma vasta gama de novas categorias foi criada. Um estudo recente de coautoria do economista do MIT David Autor descobriu que aproximadamente 60% dos empregos em 2018 estavam em ocupações que não existiam em 1940.

E assim a Grande Máquina Americana de Empregos continuou. Na década após a revista Life condenar a invasão de robôs, os Estados Unidos criaram 20,2 milhões de empregos e hoje a taxa de desemprego está em 3,6%, um fio de cabelo acima do mínimo em 50 anos. Claro, o número de americanos empregados em finanças aumentou, mesmo quando computadores, Excel e outras tecnologias os tornaram muito mais produtivos.

Maior produtividade do trabalhador se traduz em salários mais altos e mercadorias mais baratas, que se tornam mais poder de compra, o que estimula mais o consumo, o que induz a mais produção, o que cria novos empregos. Essencialmente, é assim que o crescimento sempre aconteceu.

Isso torna a IA um item obrigatório, não apenas algo bom de se ter. Só podemos alcançar um progresso econômico duradouro e elevar os padrões de vida aumentando a produção de cada trabalhador. A tecnologia – seja na forma de teares, robôs ou inteligência artificial – é fundamental para esse objetivo.

A IA generativa — por mais deslumbrante e assustadora que seja devido ao seu potencial para ser uma inovação particularmente transformadora — é apenas mais um passo na continuidade do progresso. Nossos ancestrais ficaram menos surpresos quando testemunharam pela primeira vez outras invenções excepcionais, como um telefone transmitindo voz ou uma lâmpada iluminando uma sala?

No auge da inovação comercial – entre 1920 e 1970 – a produtividade aumentou a uma taxa anual de 2,8%. Desde então, exceto por um breve intervalo de aceleração entre 1995 e 2005 (a revolução do computador moderno), a taxa média anual de crescimento foi de modestos 1,6%. Para os pessimistas, isso reflete sua visão de que os avanços tecnológicos mais impactantes ficaram para trás. Para mim, isso significa velocidade total em IA

O que constitui “velocidade total à frente” continua a ser visto. Para todos aqueles que acreditam que a IA será revolucionária, há outros mais céticos de que ela será uma virada de jogo. Meu melhor palpite é que isso ajudará a aumentar a produtividade, mas não de volta aos dias tranquilos do século passado.

Certamente, os benefícios do crescimento da produtividade nem sempre atingem os trabalhadores de forma tão completa e eficiente quanto gostaríamos. Recentemente, mesmo o escasso crescimento da produtividade não foi filtrado para os trabalhadores. Desde 1990, a eficiência da mão-de-obra aumentou 84%, mas a remuneração média real (corrigida pela inflação) por hora aumentou 56%.

Essa compensação dos trabalhadores foi amplamente direcionada aos lucros corporativos, alimentando um boom do mercado de ações e uma desigualdade recorde de renda. Por que a desconexão? Há uma variedade de contribuintes, desde o declínio da filiação sindical a importações e práticas anti-laborais das empresas, como cláusulas de não concorrência para trabalhadores horistas.

O governo pode ajudar a melhorar esses deslocamentos. Por mais de um século, a redistribuição – sim, isso pode ser um palavrão na América – tem sido uma parte necessária da gestão dos frutos das melhorias industriais e tecnológicas.

O imposto de renda progressivo, introduzido em 1913, foi projetado, em parte, para compensar a vasta desigualdade de renda gerada durante a Era Dourada. Mais melhorias nas fábricas e mais desigualdade de renda na década de 1920 ajudaram a estimular uma variedade de políticas do New Deal, desde proteção adicional para o trabalho até a introdução da Seguridade Social.

Hoje, podemos ver facilmente as consequências de Washington não cumprir sua parte no acordo. Trabalhadores de fábrica brancos descontentes no Centro-Oeste com salários reais estagnados ou em queda tornaram-se apoiadores de Donald Trump (apesar do fato de que suas políticas favoreciam os ricos). Com apenas 22% dos americanos dizendo que nosso país está no caminho certo, os Estados Unidos se sentem mais divididos política e socialmente do que em qualquer outro momento em meus 70 anos de vida.

Fizemos um péssimo trabalho preparando os americanos para a transição de uma economia manufatureira para outra dominada por serviços. Temos que fazer um trabalho melhor desta vez.

Se a inteligência artificial se mostrar tão transformadora quanto seus acólitos (e alguns antagonistas) acreditam, poderemos enfrentar uma grande necessidade de melhor educação e treinamento. O impacto não será apenas nos trabalhadores das fábricas, mas também nos americanos de todos os setores e acima e abaixo da cadeia de empregos, de analistas financeiros e programadores a designers gráficos e agentes de atendimento ao cliente e trabalhadores de call-center.

Um relatório recente da Goldman Sachs, entre os mais otimistas dos tecno-bulls, concluiu que a IA pode ajudar a retornar nossa taxa de crescimento de produtividade aos dias tranquilos de meados do século XX. Eu, por exemplo, espero fervorosamente que o relatório do Goldman se mostre correto e que a IA desencadeie uma nova era de progresso tecnológico e econômico – e que tomemos as medidas certas para garantir que as recompensas sejam amplamente compartilhadas.