Qualquer pessoa seduzida por chatbots com inteligência artificial como ChatGPT e Bard – uau, eles podem escrever ensaios e receitas! – eventualmente se depara com o que é conhecido como alucinações, a tendência da inteligência artificial de fabricar informações.
Os chatbots, que adivinham o que dizer com base em informações obtidas de toda a internet, não conseguem evitar erros. E quando eles falham – publicando uma receita de bolo com medições de farinha extremamente imprecisas, por exemplo – pode ser um verdadeiro buzzkill.
No entanto, à medida que as principais ferramentas de tecnologia continuam a integrar a IA, é crucial entender como usá-la para nos servir. Depois de testar dezenas de produtos de IA nos últimos dois meses, concluí que a maioria de nós está usando a tecnologia de maneira abaixo do ideal, principalmente porque as empresas de tecnologia nos deram orientações ruins.
Os chatbots são os menos benéficos quando fazemos perguntas e esperamos que quaisquer respostas que eles apresentem por conta própria sejam verdadeiras, que é como eles foram projetados para serem usados. Mas quando orientada a usar informações de fontes confiáveis, como sites confiáveis e trabalhos de pesquisa, a IA pode realizar tarefas úteis com alto grau de precisão.
“Se você der a eles as informações certas, eles podem fazer coisas interessantes com elas”, disse Sam Heutmaker, fundador da Context, uma start-up de IA. “Mas por conta própria, 70% do que você obtém não será preciso.”
Com o simples ajuste de aconselhar os chatbots a trabalhar com dados específicos, eles geraram respostas inteligíveis e conselhos úteis. Isso me transformou nos últimos meses de um cético rabugento da IA em um usuário avançado entusiasmado. Quando fiz uma viagem usando um roteiro de viagem planejado pelo ChatGPT, tudo correu bem porque as recomendações vieram dos meus sites de viagens favoritos.
Direcionar os chatbots para fontes específicas de alta qualidade, como sites de meios de comunicação bem estabelecidos e publicações acadêmicas, também pode ajudar a reduzir a produção e a disseminação de desinformação. Deixe-me compartilhar algumas das abordagens que usei para obter ajuda com culinária, pesquisa e planejamento de viagens.
Planejamento de Refeições
Chatbots como ChatGPT e Bard podem escrever receitas que parecem boas na teoria, mas não funcionam na prática. Em um experimento do Food desk do The New York Times em novembro, um modelo inicial de IA criou receitas para um menu de Ação de Graças que incluía um peru extremamente seco e um bolo denso.
Também obtive resultados nada assombrosos com receitas de frutos do mar geradas por IA. Mas isso mudou quando experimentei os plug-ins do ChatGPT, que são essencialmente aplicativos de terceiros que funcionam com o chatbot. (Apenas assinantes que pagam $ 20 por mês para acessar o ChatGPT4, a versão mais recente do chatbot, podem usar plug-ins, que podem ser ativados no menu de configurações.)
No menu de plug-ins do ChatGPT, selecionei Tasty Recipes, que extrai dados do site Tasty de propriedade do BuzzFeed, um conhecido site de mídia. Em seguida, pedi ao chatbot para criar um plano de refeições, incluindo pratos de frutos do mar, carne de porco moída e acompanhamentos de vegetais usando receitas do site. O bot apresentou um plano de refeições inspirador, incluindo banh mi de porco com capim-limão, tacos de tofu grelhado e macarrão com tudo na geladeira; cada sugestão de refeição incluía um link para uma receita no Tasty.
Para receitas de outras publicações, usei o Link Reader, um plug-in que me permite colar um link da Web para gerar planos de refeições usando receitas de outros sites confiáveis, como o Serious Eats. O chatbot extraiu dados dos sites para criar planos de refeições e me disse para visitar os sites para ler as receitas. Isso exigiu trabalho extra, mas superou um plano de refeições elaborado por IA.
Pesquisar
Quando fiz uma pesquisa para um artigo sobre uma série popular de videogames, recorri ao ChatGPT e ao Bard para refrescar minha memória sobre jogos anteriores, resumindo seus enredos. Eles bagunçaram detalhes importantes sobre as histórias e os personagens dos jogos.
Depois de testar muitas outras ferramentas de IA, concluí que, para a pesquisa, era crucial fixar-se em fontes confiáveis e verificar rapidamente a precisão dos dados. Acabei encontrando uma ferramenta que oferece isso: Humata.AI, um aplicativo da web gratuito que se tornou popular entre pesquisadores acadêmicos e advogados.
O aplicativo permite que você envie um documento como um PDF e, a partir daí, um chatbot responde às suas perguntas sobre o material junto com uma cópia do documento, destacando as partes relevantes.
Em um teste, carreguei um artigo de pesquisa que encontrei no PubMed, um mecanismo de busca governamental para literatura científica. A ferramenta produziu um resumo relevante do longo documento em minutos, um processo que levaria horas, e olhei os destaques para verificar se os resumos eram precisos.
Cyrus Khajvandi, fundador da Humata, com sede em Austin, Texas, desenvolveu o aplicativo quando era pesquisador em Stanford e precisava de ajuda para ler artigos científicos densos, disse ele. O problema com chatbots como o ChatGPT, disse ele, é que eles dependem de modelos desatualizados da web, então os dados podem não ter um contexto relevante.
Planejamento de viagens
Quando uma escritora de viagens do Times recentemente pediu ao ChatGPT para redigir um itinerário de viagem para Milão, o bot a guiou para visitar uma parte central da cidade que estava deserta porque era um feriado italiano, entre outras confusões.
Tive mais sorte quando solicitei um itinerário de férias para mim, minha esposa e nossos cachorros em Mendocino County, Califórnia. Assim como fiz ao planejar uma refeição, pedi ao ChatGPT para incorporar sugestões de alguns dos meus sites de viagens favoritos, como o Thrillist, de propriedade da Vox, e a seção de viagens do The Times.
Em minutos, o chatbot gerou um itinerário que incluía restaurantes e atividades para cães, incluindo uma fazenda com vinhos e queijos e um trem para uma trilha de caminhada popular. Isso me poupou várias horas de planejamento e, o mais importante, os cães se divertiram muito.
Conclusão
O Google e a OpenAI, que trabalham em estreita colaboração com a Microsoft, dizem que estão trabalhando para reduzir as alucinações em seus chatbots, mas já podemos colher os benefícios da IA ao assumir o controle dos dados dos quais os bots dependem para obter respostas.
Em outras palavras: o principal benefício de treinar máquinas com enormes conjuntos de dados é que agora elas podem usar a linguagem para simular o raciocínio humano, disse Nathan Benaich, um capitalista de risco que investe em empresas de IA. O passo importante para nós, disse ele, é combinar essa capacidade com informações de alta qualidade.
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