Opinião | Como a IA e o ChatGPT podem mudar a medicina

Quando me deparava com uma pergunta particularmente difícil nas rodadas durante meu ano de estágio, eu corria direto para o banheiro. Lá, eu folheava o livro de referência médica que carregava no bolso, encontrava a resposta e voltava para o grupo, pronto para responder.

Na época, eu acreditava que meu trabalho era memorizar, saber de cor os epônimos médicos mais misteriosos. Certamente um excelente clínico não precisaria consultar um livro ou um computador para diagnosticar um paciente. Ou assim pensei então.

Nem duas décadas depois, nos encontramos no alvorecer do que muitos acreditam ser uma nova era na medicina, em que a inteligência artificial promete escrever nossas anotações, se comunicar com os pacientes, oferecer diagnósticos. O potencial é deslumbrante. Mas, à medida que esses sistemas melhoram e são integrados à nossa prática nos próximos anos, enfrentaremos questões complicadas: onde mora o conhecimento especializado? Se o processo de pensamento para chegar a um diagnóstico pode ser feito por um “co-piloto” de computador, como isso muda a prática da medicina, para médicos e pacientes?

Embora a medicina seja um campo em que inovações revolucionárias salvam vidas, os médicos são – ironicamente – relativamente lentos para adotar novas tecnologias. Ainda usamos o fax para enviar e receber informações de outros hospitais. Quando o prontuário eletrônico me avisa que a combinação de sinais vitais e anormalidades laboratoriais de meu paciente pode apontar para uma infecção, considero a entrada mais intrusiva do que útil. Uma parte dessa hesitação é a necessidade de qualquer tecnologia ser testada antes de ser confiável. Mas há também a noção romantizada do diagnosticador cuja mente contém mais do que qualquer livro didático.

Ainda assim, a ideia de um diagnosticador de computador há muito é atraente. Os médicos tentaram fazer máquinas que podem “pensar” como um médico e diagnosticar pacientes por décadas, como um programa no estilo do Dr. House que pode receber um conjunto de sintomas díspares e sugerir um diagnóstico unificador. Mas os primeiros modelos eram demorados para serem empregados e, em última análise, não eram particularmente úteis na prática. Eles eram limitados em sua utilidade até que os avanços no processamento de linguagem natural tornassem a IA generativa – na qual um computador pode realmente criar novos conteúdos no estilo de um ser humano – uma realidade. Isso não é o mesmo que procurar um conjunto de sintomas no Google; em vez disso, esses programas têm a capacidade de sintetizar dados e “pensar” como um especialista.

Até o momento, não integramos IA generativa em nosso trabalho na unidade de terapia intensiva. Mas parece claro que inevitavelmente o faremos. Uma das maneiras mais fáceis de imaginar o uso da IA ​​é quando se trata de trabalhos que exigem reconhecimento de padrões, como a leitura de raios-X. Mesmo o melhor médico pode ser menos hábil do que uma máquina quando se trata de reconhecer padrões complexos sem viés. Também há muita empolgação com a possibilidade de programas de IA escreverem nossas anotações diárias de pacientes como uma espécie de escriba eletrônico, economizando um tempo considerável. Como diz o Dr. Eric Topol, um cardiologista que escreveu sobre a promessa da IA ​​na medicina, essa tecnologia pode promover o relacionamento entre pacientes e médicos. “Temos um caminho para restaurar a humanidade na medicina”, ele me disse.

Além de nos poupar tempo, o inteligência em IA — se bem usado — pode nos tornar melhores em nosso trabalho. O Dr. Francisco Lopez-Jimenez, codiretor de IA em cardiologia da Mayo Clinic, estuda o uso de IA para ler eletrocardiogramas, ou ECGs, que são um registro simples da atividade elétrica do coração. Um cardiologista especialista pode coletar todos os tipos de informações de um ECG, mas um computador pode coletar mais, incluindo uma avaliação de quão bem o coração está funcionando – o que pode ajudar a determinar quem se beneficiaria com testes adicionais.

Ainda mais notável, o Dr. Lopez-Jimenez e sua equipe descobriram que, quando solicitado a prever a idade com base em um ECG, o programa de IA de vez em quando dava uma resposta totalmente incorreta. A princípio, os pesquisadores pensaram que a máquina simplesmente não era boa em previsão de idade com base no ECG – até que perceberam que a máquina estava oferecendo a idade “biológica” em vez da cronológica, explicou o Dr. Lopez-Jimenez. Com base apenas nos padrões do ECG, o programa de IA sabia mais sobre o envelhecimento de um paciente do que um clínico jamais poderia.

E este é apenas o começo. Alguns estudos estão usando IA para tentar diagnosticar a condição de um paciente com base apenas na voz. Pesquisadores promovem a possibilidade de IA para acelerar a descoberta de medicamentos. Mas, como médico de unidade de terapia intensiva, acho que o mais atraente é a capacidade dos programas de IA generativa de diagnosticar um paciente. Imagine: um especialista de bolso em rodadas com a capacidade de mergulhar na profundidade do conhecimento existente em segundos.

Que prova precisamos para usar isso? A barra é mais alta para programas de diagnóstico do que para programas que escrevem nossas anotações. Mas a maneira como normalmente testamos os avanços da medicina – um ensaio clínico randomizado rigorosamente projetado que leva anos – não funcionará aqui. Afinal, quando o teste fosse concluído, a tecnologia teria mudado. Além disso, a realidade é que essas tecnologias encontrarão seu caminho em nossa prática diária, sejam elas testadas ou não.

O Dr. Adam Rodman, um internista do Beth Israel Deaconess Hospital em Boston e um historiador, descobriu que a maioria de seus alunos de medicina já está usando o Chat GPT, para ajudá-los nas rodadas ou até mesmo para ajudar a prever as questões do teste. Curioso sobre como a IA funcionaria em casos médicos difíceis, o Dr. Rodman apresentou o caso semanal notoriamente desafiador do New England Journal of Medicine – e descobriu que o programa oferecia o diagnóstico correto em uma lista de possíveis diagnósticos em pouco mais de 60% das vezes. Este desempenho é provavelmente melhor do que qualquer indivíduo poderia realizar.

Como essas habilidades se traduzem no mundo real continua a ser visto. Mas mesmo enquanto se prepara para abraçar a nova tecnologia, o Dr. Rodman se pergunta se algo será perdido. Afinal, o treinamento de médicos há muito segue um processo claro – vemos pacientes, lutamos com seus cuidados em um ambiente supervisionado e fazemos tudo de novo até terminarmos nosso treinamento. Mas com a IA, existe a possibilidade real de que os médicos em treinamento possam se apoiar nesses programas para fazer o trabalho árduo de gerar um diagnóstico, em vez de aprender a fazê-lo sozinhos. Se você nunca resolveu a confusão de sintomas aparentemente não relacionados para chegar a um diagnóstico potencial, mas em vez disso confiou em um computador, como você aprende os processos de pensamento necessários para a excelência como médico?

“Em um futuro muito próximo, estamos olhando para um momento em que a nova geração não desenvolverá essas habilidades da mesma forma que nós”, disse o Dr. Rodman. Mesmo quando se trata de IA escrevendo nossas anotações para nós, o Dr. Rodman vê uma compensação. Afinal, as notas não são simplesmente trabalhosas; eles também representam um momento para fazer um balanço, revisar os dados e refletir sobre o que vem a seguir para nossos pacientes. Se descarregarmos esse trabalho, certamente ganharemos tempo, mas talvez também percamos algo.

Mas há um equilíbrio aqui. Talvez os diagnósticos oferecidos pela IA se tornem um complemento de nossos próprios processos de pensamento, não nos substituindo, mas nos permitindo todas as ferramentas para nos tornarmos melhores. Particularmente para aqueles que trabalham em ambientes com especialistas limitados para consulta, a IA pode levar todos ao mesmo padrão. Ao mesmo tempo, os pacientes usarão essas tecnologias, fazendo perguntas e chegando até nós com possíveis respostas. Essa democratização da informação já está acontecendo e só vai aumentar.

Talvez ser um especialista não signifique ser uma fonte de informações, mas sintetizar, comunicar e usar o julgamento para tomar decisões difíceis. A IA pode fazer parte desse processo, apenas mais uma ferramenta que usamos, mas nunca substituirá uma mão à beira do leito, contato visual, compreensão – o que é ser médico.

Algumas semanas atrás, baixei o aplicativo Chat GPT. Eu fiz todos os tipos de perguntas, desde as médicas até as pessoais. E na próxima vez que trabalhar na unidade de terapia intensiva, quando me deparo com uma pergunta sobre as rondas, posso abrir o aplicativo e ver o que a IA tem a dizer.