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O Dr. Matthew Hitchcock, um médico de família em Chattanooga, Tennessee, tem um auxiliar de IA.
Ele registra as visitas do paciente em seu smartphone e as resume para planos de tratamento e cobrança. Ele faz algumas edições leves do que a IA produz e termina com a documentação diária da visita do paciente em cerca de 20 minutos.
O Dr. Hitchcock costumava passar até duas horas digitando essas anotações médicas depois que seus quatro filhos iam para a cama. “Isso é coisa do passado”, disse ele. “É incrível.”
A inteligência artificial estilo ChatGPT está chegando aos cuidados de saúde, e a grande visão do que ela pode trazer é inspiradora. Todo médico, preveem os entusiastas, terá um ajudante superinteligente, dando sugestões para melhorar o atendimento.
Mas primeiro virão aplicações mais mundanas de inteligência artificial. Um dos principais objetivos será aliviar o fardo esmagador da papelada digital que os médicos devem produzir, digitando longas anotações em registros médicos eletrônicos necessários para tratamento, cobrança e fins administrativos.
Por enquanto, a nova IA na área da saúde será menos um parceiro genial do que um escriba incansável.
De líderes em grandes centros médicos a médicos de família, há otimismo de que a assistência médica se beneficiará dos últimos avanços em IA generativa – tecnologia que pode produzir de tudo, desde poesia a programas de computador, muitas vezes com fluência de nível humano.
Mas a medicina, enfatizam os médicos, não é um terreno aberto de experimentação. A tendência da IA de ocasionalmente criar fabricações, ou as chamadas alucinações, pode ser divertida, mas não no domínio de alto risco dos cuidados de saúde.
Isso torna a IA generativa, dizem eles, muito diferente dos algoritmos de IA, já aprovados pela Food and Drug Administration, para aplicações específicas, como escanear imagens médicas em busca de aglomerados de células ou padrões sutis que sugerem a presença de câncer de pulmão ou de mama. Os médicos também estão usando chatbots para se comunicar de forma mais eficaz com alguns pacientes.
Médicos e pesquisadores médicos dizem que a incerteza regulatória e as preocupações com a segurança e o litígio do paciente retardarão a aceitação da IA generativa nos cuidados de saúde, especialmente seu uso em planos de diagnóstico e tratamento.
“Neste estágio, temos que escolher nossos casos de uso com cuidado”, disse o Dr. John Halamka, presidente da Mayo Clinic Platform, que supervisiona a adoção de inteligência artificial pelo sistema de saúde. “Reduzir a carga de documentação seria uma grande vitória por si só.”
Estudos recentes mostram que médicos e enfermeiros relatam altos níveis de esgotamento, levando muitos a deixar a profissão. No topo da lista de reclamações, especialmente para médicos de cuidados primários, está o tempo gasto na documentação para registros eletrônicos de saúde. Esse trabalho geralmente se estende à noite, depois do expediente, que os médicos chamam de “hora do pijama”.
A IA generativa, dizem os especialistas, parece uma arma promissora para combater a crise da carga de trabalho dos médicos.
“Essa tecnologia está melhorando rapidamente em um momento em que a assistência médica precisa de ajuda”, disse o Dr. Adam Landman, diretor de informações do Mass General Brigham, que inclui o Massachusetts General Hospital e o Brigham and Women’s Hospital em Boston.
Durante anos, os médicos usaram vários tipos de assistência de documentação, incluindo software de reconhecimento de fala e transcritores humanos. Mas a última IA está fazendo muito mais: resumindo, organizando e marcando a conversa entre um médico e um paciente.
As empresas que desenvolvem esse tipo de tecnologia incluem Abridge, Ambience Healthcare, Augmedix, Nuance, que faz parte da Microsoft, e Suki.
Dez médicos do Centro Médico da Universidade de Kansas têm usado software de IA generativa nos últimos dois meses, disse o Dr. Gregory Ator, especialista em ouvido, nariz e garganta e diretor de informática médica do centro. O centro médico planeja eventualmente disponibilizar o software para seus 2.200 médicos.
Mas o sistema de saúde do Kansas está evitando o uso de IA generativa no diagnóstico, preocupado com o fato de suas recomendações não serem confiáveis e de que seu raciocínio não seja transparente. “Na medicina, não podemos tolerar alucinações”, disse o Dr. Ator. “E nós não gostamos de caixas pretas.”
O Centro Médico da Universidade de Pittsburgh tem sido um banco de testes para a Abridge, uma empresa iniciante liderada e co-fundada pelo Dr. Shivdev Rao, um cardiologista praticante que também foi executivo do braço de risco do centro médico.
A Abridge foi fundada em 2018, quando surgiram grandes modelos de linguagem, o mecanismo de tecnologia para IA generativa. A tecnologia, disse o Dr. Rao, abriu uma porta para uma solução automatizada para a sobrecarga clerical na área da saúde, que ele via ao seu redor, até mesmo para seu próprio pai.
“Meu pai se aposentou cedo”, disse Rao. “Ele simplesmente não conseguia digitar rápido o suficiente.”
Hoje, o software Abridge é usado por mais de 1.000 médicos no sistema médico da Universidade de Pittsburgh.
A Dra. Michelle Thompson, médica de família em Hermitage, Pensilvânia, especializada em estilo de vida e cuidados integrativos, disse que o software liberou quase duas horas de seu dia. Agora, ela tem tempo para fazer uma aula de ioga ou para um jantar em família.
Outro benefício foi melhorar a experiência da visita do paciente, disse o Dr. Thompson. Não há mais digitação, anotações ou outras distrações. Ela simplesmente pede permissão aos pacientes para gravar a conversa em seu telefone.
“A IA me permitiu, como médica, estar 100% presente para meus pacientes”, disse ela.
A ferramenta de IA, acrescentou o Dr. Thompson, também ajudou os pacientes a se envolverem mais em seus próprios cuidados. Imediatamente após uma visita, o paciente recebe um resumo, acessível através do portal online do sistema médico da Universidade de Pittsburgh.
O software traduz qualquer terminologia médica em inglês simples em nível de leitura de quarta série. Ele também fornece uma gravação da visita com “momentos médicos” codificados por cores para medicamentos, procedimentos e diagnósticos. O paciente pode clicar em uma etiqueta colorida e ouvir uma parte da conversa.
Estudos mostram que os pacientes esquecem até 80 por cento do que os médicos e enfermeiros dizem durante as visitas. O resumo da visita gravado e gerado por IA, disse a Dra. Thompson, é um recurso ao qual seus pacientes podem retornar para lembretes de tomar medicamentos, fazer exercícios ou agendar visitas de acompanhamento.
Após a consulta, os médicos recebem um resumo da nota clínica para revisar. Existem links para a transcrição da conversa médico-paciente, para que o trabalho da IA possa ser verificado e verificado. “Isso realmente me ajudou a construir confiança na IA”, disse o Dr. Thompson.
No Tennessee, o Dr. Hitchcock, que também usa o software Abridge, leu os relatórios do ChatGPT com notas altas em exames médicos padrão e ouviu as previsões de que os médicos digitais melhorarão o atendimento e resolverão a escassez de pessoal.
O Dr. Hitchcock tentou o ChatGPT e está impressionado. Mas ele nunca pensaria em carregar um registro de paciente no chatbot e pedir um diagnóstico, por razões legais, regulatórias e práticas. Por enquanto, ele está grato por ter suas noites livres, não mais atolado na tediosa documentação digital exigida pelo setor de saúde americano.
E ele não vê nenhuma cura tecnológica para o déficit de profissionais de saúde. “A IA não vai resolver isso tão cedo”, disse o Dr. Hitchcock, que está procurando contratar outro médico para sua prática de quatro médicos.
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