Uma alternativa às arquiteturas de redes neurais no centro dos modelos de IA, como o o1 da OpenAI, está em alta. Chamada de IA simbólica, ela utiliza regras relativas a tarefas específicas, como reescrever linhas de texto, para resolver problemas maiores.
A IA simbólica pode resolver habilmente alguns problemas enfrentados pelas redes neurais. E pesquisas recentes mostraram que pode ser escalável. (Historicamente, as arquiteturas simbólicas não têm sido eficientes em termos de computação.)
Os avanços na escalabilidade alimentaram uma fonte de startups que aplicam IA simbólica a vários domínios, como Orby e TekTonic (que estão construindo ferramentas de automação empresarial), Symbolica e Improvável AI (fundada pelo co-criador do Alexa, William Tunstall-Pedoe). Um dos mais novos empreendimentos a emergir do sigilo é a Inteligência Aumentada, apoiada por US$ 44 milhões de investidores, incluindo o ex-presidente da IBM, Jim Whitehurst.
Inteligência Aumentada cria IA conversacional que afirma ser mais previsível e “agente” – a última palavra da moda em IA do dia – do que o seu sistema típico baseado em rede neural. Por exemplo, em vez de simplesmente responder a uma pergunta sobre voos para o México com instruções sobre como reservar, a IA da Inteligência Aumentada pode fornecer uma lista de tarifas e reserve o voo para você, diz o CEO Ohad Elhelo.
Mas espere – o ChatGPT já não pode fazer isso? Sim, admite Elhelo. Mas ele afirma que requer mais configuração e integração manual do que a tecnologia de Inteligência Aumentada.
“Há uma grande diferença entre chatbots como o ChatGPT, cujo objetivo principal é conversar com o usuário, e agentes conversacionais que realizam ações ou trabalham em nome de empresas”, disse Elhelo ao TechCrunch. “Depois que você conecta a IA às ferramentas – seja para recuperar informações ou para agir – o modelo não depende mais de seus dados de treinamento e a qualidade da inteligência cai drasticamente.”
Elhelo cofundou a Augmented Intelligence com Ori Cohen em 2017. Naquela época, a empresa tinha um nome diferente – Delegate (e antes disso, Stuff) – e tinha uma missão diferente e mais polarizadora: fornecer um aplicativo baseado em IA onde os clientes pudessem delegar tarefas para trabalhadores com baixos salários.
Elhelo deu o argumento de venda para Delegate em uma entrevista de 2019: “Se uma hora do tempo (de um executivo de negócios) vale, digamos US$ 50, por que gastá-la no telefone com atendimento ao cliente ou lendo avaliações de clientes on-line quando há outra pessoa na Índia , Jerusalém Oriental ou as Filipinas estão dispostas a fazê-lo por muito menos?”
As críticas contundentes do Delegate no Glassdoor sugerem que era difícil para os trabalhadores de shows ganhar muito dinheiro. Os trabalhadores queixam-se de bugs e de um sistema de “espera” que tornava a plataforma difícil de utilizar, de pouco ou nenhum apoio ou formação e de uma estrutura de incentivos que suscitava a promessa de salários mais elevados, mas raramente os concedia.
Assim – sob pressão para pivotar – Elhelo e Cohen abraçaram a rota da IA.
A IA da Inteligência Aumentada pode potencializar chatbots que respondem a perguntas sobre uma série de tópicos (por exemplo, “Você combina o preço deste produto?”), integrando-se às APIs e fluxos de trabalho existentes de uma empresa. Elhelo afirma que a IA foi treinada com dados de conversas de dezenas de milhares de agentes humanos de atendimento ao cliente.
Perguntei ao Elhelo se as conversas vinham do Delegado. Ele não quis dizer — nem disse se algum agente foi pago pelas suas contribuições, ou se os agentes foram informados de que os seus dados seriam utilizados desta forma.
Deixando de lado por um momento os sentimentos das pessoas em relação aos chatbots de marca, por que uma empresa escolheria Inteligência Aumentada em vez de outro fornecedor de IA? Bem, por um lado, Elhelo diz que sua IA é treinada para usar ferramentas para trazer informações de fontes externas para completar tarefas. A IA da OpenAI, Anthropic e outras podem fazer uso de ferramentas de forma semelhante, mas Elhelo afirma que a IA da Inteligência Aumentada tem um desempenho melhor do que as soluções baseadas em redes neurais.
A IA também é mais explicável porque fornece um registo de como respondeu às perguntas e porquê, afirma Elhelo – dando às empresas uma forma de afinar e melhorar o seu desempenho. E não treina com base nos dados de uma empresa, usando apenas os recursos aos quais recebeu permissão para acessar em contextos específicos, diz Elhelo.
“A Inteligência Aumentada não requer treinamento em informações da empresa”, disse Elhelo, “e leva em consideração as instruções baseadas em regras da empresa implementadora”.
A parte de não treinar com dados de clientes certamente atrairá empresas que temem expor segredos a uma IA de terceiros. A Apple, entre outros, supostamente proibiu funcionários de usar ferramentas OpenAI no ano passado, citando preocupações sobre vazamento de dados confidenciais.
Agora, Elhelo faz algumas afirmações duvidosas, como a de que a IA da Inteligência Aumentada pode “eliminar alucinações” (certamente não pode). Mesmo assim, a empresa de 40 funcionários parece estar ganhando negócios, garantindo mais recentemente uma parceria estratégica com o Google Cloud para trazer seus modelos para a plataforma.
Elhelo não quis compartilhar informações sobre receitas. Mas ele fez diga ao TechCrunch que a última rodada de arrecadação de fundos de US$ 10 milhões da Augmented Intelligence, liderada pela New Era Capital Partners, avaliou-a em US$ 350 milhões – um valor relativamente alto para um fornecedor de IA que só recentemente lançou seu produto no mercado (e não foi fundado por um titã de a indústria de IA).
“Os modelos tradicionais são excelentes no reconhecimento de padrões e na geração de linguagem”, disse Elhelo. “No entanto, essas arquiteturas ficam aquém das situações em que o modelo precisa realizar ações, tomar decisões ou interagir com ferramentas. A arquitetura neuro-simbólica da Apollo e as possibilidades que ela abre para as empresas resolvem esses problemas.”
