A revolução da IA ​​mudará o trabalho. Ninguém concorda como.

Em 2013, pesquisadores da Universidade de Oxford publicaram um número surpreendente sobre o futuro do trabalho: 47% de todos os empregos nos Estados Unidos, eles estimaram, estavam “em risco” de automação “ao longo de um número não especificado de anos, talvez uma ou duas décadas”.

Mas uma década depois, o desemprego no país está em níveis recordes. O tsunami de manchetes sombrias da época – como “Os ricos e seus robôs estão prestes a fazer desaparecer metade dos empregos do mundo” – parece totalmente fora do alvo.

Mas os autores do estudo dizem que não pretendiam sugerir que o dia do juízo final estava próximo. Em vez disso, eles estavam tentando descrever do que a tecnologia era capaz.

Foi a primeira tentativa do que se tornou um experimento de pensamento de longa duração, com think tanks, grupos de pesquisa corporativos e economistas publicando artigos após artigos para identificar quanto trabalho é “afetado por” ou “exposto à” tecnologia.

Em outras palavras: se o custo das ferramentas não fosse um fator e o único objetivo fosse automatizar o máximo de trabalho humano possível, quanto trabalho a tecnologia poderia assumir?

Quando os pesquisadores de Oxford, Carl Benedikt Frey e Michael A. Osborne, estavam conduzindo seu estudo, o IBM Watson, um sistema de resposta a perguntas alimentado por inteligência artificial, havia acabado de chocar o mundo ao vencer o “Jeopardy!” Versões de teste de veículos autônomos circulavam pelas estradas pela primeira vez. Agora, uma nova onda de estudos segue o surgimento de ferramentas que usam IA generativa

Em março, o Goldman Sachs estimou que a tecnologia por trás de ferramentas populares de IA, como DALL-E e ChatGPT, poderia automatizar o equivalente a 300 milhões de empregos em tempo integral. Pesquisadores da Open AI, fabricante dessas ferramentas, e da Universidade da Pensilvânia descobriram que 80% da força de trabalho dos EUA pode ver um efeito em pelo menos 10% de suas tarefas.

“Há uma tremenda incerteza”, disse David Autor, professor de economia do Instituto de Tecnologia de Massachusetts, que estuda mudanças tecnológicas e o mercado de trabalho há mais de 20 anos. “E as pessoas querem fornecer essas respostas.”

Mas o que exatamente significa dizer que, por exemplo, o equivalente a 300 milhões de empregos em tempo integral pode ser afetado pela IA?

Depende, disse o Sr. Autor. “Afetado pode significar melhorou, piorou, desapareceu, dobrou.”

Um fator complicador é que a tecnologia tende a automatizar tarefas, não ocupações inteiras. Em 2016, por exemplo, o pioneiro da inteligência artificial Geoffrey Hinton considerou uma nova tecnologia de “aprendizagem profunda” capaz de ler imagens médicas. Ele concluiu que “se você trabalha como radiologista, você é como o coiote que já está na beira do penhasco, mas ainda não olhou para baixo”.

Ele deu cinco anos, talvez dez, antes que os algoritmos “se saíssem melhor” do que os humanos. O que ele provavelmente esqueceu é que ler as imagens é apenas uma das muitas tarefas (30 delas, segundo o governo americano) que os radiologistas realizam. Eles também fazem coisas como “consultar profissionais médicos” e “fornecer aconselhamento”. Hoje, alguns profissionais se preocupam com a escassez iminente de radiologistas. E o Sr. Hinton desde então se tornou um crítico público da mesma tecnologia que ele ajudou a criar.

Frey e Osborne calcularam seu número de 47% em parte pedindo a especialistas em tecnologia que avaliassem a probabilidade de ocupações inteiras como “operador de telemarketing” ou “contador” serem automatizadas. Mas três anos após a publicação do artigo, um grupo de pesquisadores do ZEW Center for European Economic Research, com sede em Mannheim, Alemanha, publicou um estudo semelhante que avaliou tarefas – como “explicar produtos ou serviços” – e descobriu que apenas 9% dos ocupações em 21 países poderiam ser automatizadas.

“As pessoas gostam de números”, disse Melanie Arntz, principal autora do artigo do ZEW. “As pessoas sempre pensam que o número deve ser de alguma forma sólido, sabe, porque é um número. Mas os números podem realmente ser muito enganosos.”

Em alguns cenários, a IA criou essencialmente uma ferramenta, não uma substituição completa do trabalho. Agora você é um escavador que pode usar uma escavadeira em vez de uma pá. Ou uma enfermeira com acesso a melhores informações para diagnosticar um paciente. É possível que você deva cobrar mais por hora, porque vai fazer muito mais.

Em outros cenários, a tecnologia está substituindo seu trabalho, em vez de complementá-lo. Ou transformar seu trabalho de um que requer habilidades especiais para outro que não exige. Não é provável que isso vá bem para você.

Em ambos os casos, diz o Sr. Autor, os desenvolvimentos tecnológicos ao longo da história tendem a afetar principalmente os salários e a distribuição de riqueza – não quantos empregos estão disponíveis. “Esse tipo de exercício corre o risco de perder a floresta ao se concentrar em uma árvore muito proeminente”, disse ele sobre estudos que analisam quanto trabalho humano poderia ser substituído por IA.

O que ele considera outro foco importante – como a inteligência artificial mudará o valor das habilidades – é difícil de prever, porque a resposta depende em parte de como as novas ferramentas são projetadas, reguladas e usadas.

Tome atendimento ao cliente. Muitas empresas entregaram a tarefa de atender telefones a uma árvore de decisão automatizada, trazendo o operador humano apenas para solucionar problemas. Mas uma empresa de software corporativo da Fortune 500 abordou o problema de maneira diferente. Ele criou uma ferramenta de IA generativa para fornecer aos agentes sugestões sobre o que dizer – mantendo os humanos e sua capacidade de ler dicas sociais no circuito. Quando pesquisadores de Stanford e do MIT compararam o desempenho de grupos que receberam a ferramenta com aqueles que não receberam, eles descobriram que a ferramenta melhorou significativamente o desempenho de agentes menos qualificados.

Mesmo que um trabalho se torne completamente automatizado, o desempenho dos trabalhadores deslocados dependerá de como as empresas decidirem usar a tecnologia em novos tipos de trabalho, especialmente trabalhos que ainda não podemos imaginar, disse Daron Acemoglu, professor do MIT e autor de “Power e Progresso: Nossa Luta de Mil Anos Sobre Tecnologia e Prosperidade.” Essas escolhas incluirão automatizar totalmente o trabalho ou usar a tecnologia para aumentar a experiência humana.

Ele disse que os números aparentemente assustadores que preveem quantos empregos a IA poderia eliminar, mesmo que não esteja claro como, foram um “alerta”.

Ele acredita que as pessoas poderiam “orientar em uma direção melhor”, disse ele, mas não está otimista. Ele não acha que estamos em um caminho “pró-humano”.

Todas as estimativas de quanto trabalho a IA pode assumir dependem muito dos humanos: os pesquisadores fazem suposições sobre o que a tecnologia pode fazer. O Sr. Frey e o Sr. Osborne convidaram especialistas para um workshop para avaliar a probabilidade de as ocupações se tornarem automatizadas. Estudos mais recentes contam com informações como um banco de dados que rastreia recursos de IA, criado pela Electronic Frontier Foundation, um grupo de direitos digitais sem fins lucrativos. Ou eles dependem de trabalhadores que usam plataformas como o CrowdFlower, onde as pessoas realizam pequenas tarefas por dinheiro. Os trabalhadores pontuam tarefas em fatores que os tornam propensos à automação. Por exemplo, se for algo com alta tolerância a erros, é um candidato melhor para uma tecnologia como o ChatGPT automatizar.

Os números exatos não são o ponto, dizem muitos pesquisadores envolvidos neste tipo de análise.

“Eu descreveria nossa metodologia como quase certamente errada, mas espero que correta”, disse Michael Chui, especialista em IA da McKinsey, coautor de um white paper de 2017 sugerindo que cerca de metade do trabalho e 5% das ocupações poderiam ser automatizado.

O que os dados descrevem é, de certa forma, mais mundano do que normalmente se supõe: grandes mudanças estão por vir e vale a pena prestar atenção.