Houve apenas alguns momentos ao longo dos séculos em que experimentámos uma enorme mudança nas competências que a nossa economia mais valoriza. Estamos entrando em um desses momentos agora. As competências técnicas e de dados que têm sido muito procuradas há décadas parecem estar entre as mais expostas aos avanços da inteligência artificial. Mas outras competências, especialmente as competências pessoais que há muito subvalorizamos como “leves”, continuarão muito provavelmente a ser as mais duradouras. Este é um sinal de esperança de que a IA poderá inaugurar um mundo de trabalho mais ancorado, e não menos, na capacidade humana.
Um momento como este obriga-nos a pensar de forma diferente sobre a forma como estamos a formar os nossos trabalhadores, especialmente a grande importância que atribuímos a competências como codificação e análise de dados, que continuam a remodelar os campos do ensino superior e da formação de trabalhadores. Os primeiros sinais do que a IA pode fazer deveriam obrigar-nos a pensar de forma diferente sobre nós mesmos como espécie. As nossas capacidades de comunicar eficazmente, desenvolver empatia e pensar criticamente permitiram aos humanos colaborar, inovar e adaptar-se durante milénios. Essas competências são competências que todos possuímos e podemos melhorar, mas nunca foram devidamente valorizadas na nossa economia ou priorizadas na nossa educação e formação. Isso precisa mudar.
Na economia do conhecimento de hoje, muitos estudantes estão concentrados na aquisição de competências técnicas porque essas competências são vistas como as mais competitivas quando se trata de conseguir um bom emprego. E por um bom motivo. Durante décadas, considerámos esses empregos como “preparados para o futuro”, dado o crescimento das empresas tecnológicas e o facto de as empresas de engenharia conseguirem os empregos mais bem remunerados.
O número de estudantes que procuram licenciaturas de quatro anos em ciências da computação e tecnologia da informação aumentou 41 por cento entre a primavera de 2018 e a primavera de 2023, enquanto o número de cursos de humanidades despencou. Os trabalhadores que não frequentaram a faculdade e aqueles que precisavam de habilidades adicionais e queriam aproveitar as vantagens de um lucrativo boom de empregos afluíram a dezenas de campos de treinamento de codificação e programas técnicos on-line.
Agora vem a compreensão do poder da IA generativa, com as suas vastas capacidades em competências como escrita, programação e tradução (a Microsoft, proprietária do LinkedIn, é um grande investidor nesta tecnologia). Os pesquisadores do LinkedIn analisaram recentemente quais habilidades um determinado trabalho exige e, em seguida, identificaram mais de 500 que provavelmente seriam afetadas por tecnologias generativas de IA. Eles então estimaram que 96% das habilidades atuais de um engenheiro de software – principalmente proficiência em linguagens de programação – podem eventualmente ser replicadas por IA. As habilidades associadas a empregos como associados jurídicos e diretores financeiros também estarão altamente expostas.
Na verdade, dado o amplo impacto que a IA deverá ter, é muito provável que afecte todo o nosso trabalho, de uma forma ou de outra.
Acreditamos que haverá engenheiros no futuro, mas eles provavelmente gastarão menos tempo codificando e mais tempo em tarefas como colaboração e comunicação. Acreditamos também que surgirão novas categorias de empregos como resultado das capacidades da IA — tal como vimos em momentos anteriores de avanço tecnológico — e que esses empregos serão provavelmente cada vez mais ancorados nas competências pessoais.
Circulando em torno desta pesquisa está a grande questão que emerge em tantas conversas sobre IA e trabalho, a saber: quais são as nossas principais capacidades como humanos?
Se respondermos a essa pergunta com medo sobre o que resta para as pessoas na era da IA, podemos acabar admitindo uma visão diminuída da capacidade humana. Em vez disso, é fundamental que todos nós comecemos de um lugar que imagine o que é possível para os humanos na era da IA. Ao fazer isso, você se concentra rapidamente nas habilidades pessoais que nos permitem colaborar e inovar de maneiras que a tecnologia pode ampliar, mas nunca substituir. E você se encontra — seja qual for a função ou estágio de carreira em que se encontra — com arbítrio para administrar melhor este momento de mudança histórica.
A comunicação já é a habilidade mais procurada em empregos no LinkedIn atualmente. Até mesmo os especialistas em IA observam que as competências de que necessitamos para trabalhar bem com os sistemas de IA, como a sinalização, são semelhantes às competências de que necessitamos para comunicar e raciocinar eficazmente com outras pessoas.
Mais de 70% dos executivos do LinkedIn no ano passado disseram que as competências interpessoais eram mais importantes para as suas organizações do que as competências altamente técnicas de IA. E um recente inquérito Empregos para o Futuro concluiu que 78% das 10 profissões que mais empregam classificam as competências e tarefas exclusivamente humanas como “importantes” ou “muito importantes”. São habilidades como construir relacionamentos interpessoais, negociar entre as partes e orientar e motivar equipes.
Agora é a altura de os líderes, de todos os sectores, desenvolverem novas formas de aprendizagem dos estudantes que estejam mais directamente e de forma mais dinâmica, ligadas ao rumo que a nossa economia está a tomar, e não ao ponto onde tem estado. Fundamentalmente, isso envolve trazer ao treinamento em torno das habilidades pessoais o mesmo nível de rigor que trouxemos para as habilidades técnicas.
As faculdades e universidades têm um papel crítico a desempenhar. Nas últimas décadas, temos visto uma priorização da ciência e da engenharia, muitas vezes em detrimento das humanidades. Essa calibração precisará ser reconsiderada.
Aqueles que não frequentam um curso de quatro anos devem procurar prestadores de formação que há muito que enfatizem as competências pessoais e que investem no desenvolvimento do capital social.
Os empregadores precisarão ser educadores, não apenas em relação às ferramentas de IA, mas também nas habilidades pessoais e na colaboração entre pessoas. Grandes empregadores como Walmart e American Airlines já estão explorando maneiras de colocar a IA nas mãos dos funcionários para que possam gastar menos tempo em tarefas rotineiras e mais tempo no envolvimento pessoal com os clientes.
Em última análise, para a nossa sociedade, isto resume-se a acreditarmos no potencial dos seres humanos com tanta convicção como acreditamos no potencial da IA. Se o fizermos, será inteiramente possível construir um mundo de trabalho que não seja apenas mais humano mas é também um lugar onde todas as pessoas são valorizadas pelas competências únicas que possuem, permitindo-nos alcançar novos níveis de realização humana em tantas áreas que afectam todas as nossas vidas, desde os cuidados de saúde aos transportes e à educação. Ao longo do caminho, poderíamos aumentar significativamente a equidade na nossa economia, em parte abordando a persistente disparidade de género que existe quando subvalorizamos as competências que as mulheres trazem para o trabalho numa percentagem mais elevada do que os homens.
Quase antecipando este exato momento há alguns anos, Minouche Shafik, que agora é presidente da Universidade de Columbia, disse: “No passado, os empregos eram uma questão de músculos. Agora, tratam-se do cérebro, mas, no futuro, tratar-se-ão do coração.”
A economia do conhecimento em que vivemos durante décadas emergiu de uma economia de bens em que vivemos durante milénios, alimentada pela agricultura e pela indústria transformadora. Hoje, a economia do conhecimento está a dar lugar a uma economia de relacionamento, onde as competências pessoais e sociais se tornarão ainda mais essenciais para o sucesso do que nunca. Essa possibilidade não é apenas motivo para novas ideias quando se trata de formação da força de trabalho. É também motivo para maior imaginação quando se trata do que é possível para nós como humanos, não apenas como indivíduos e organizações, mas como espécie.
Aneesh Raman é vice-presidente e especialista em força de trabalho do LinkedIn. Maria Flynn é a presidente do Empregos para o Futuro.
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