Quero fazer uma confissão: não entendo muito do hype em torno da inteligência artificial.
Como muitas outras pessoas, experimentei o ChatGPT depois que foi lançado e fiquei impressionado. Mas fiquei muito desapontado desde então. Quando pedi para analisar um conjunto de dados, suas respostas incluíram erros. Quando pergunto sobre eventos históricos, a informação não é muito melhor do que a que está na Wikipédia. Quando pergunto sobre eventos recentes, o bot me diz que não terá acesso aos dados depois de janeiro de 2022.
Não duvido que a IA acabará por ser um grande negócio. Mas grande parte da discussão hoje parece vaga e impenetrável para quem não é especialista. Para obter uma compreensão mais tangível, pedi aos meus colegas Cade Metz e Karen Weise, que cobrem a IA, que respondessem a algumas perguntas. Transformamos suas respostas no boletim informativo de hoje.
Davi: Estou errado em não estar impressionado até agora?
Cade e Karen: Muitas pessoas nos disseram que compartilham sua experiência. Nosso editor recentemente nos pediu para listar coisas impressionantes que as pessoas estavam fazendo com o ChatGPT, e realmente tivemos que pensar sobre isso.
Um exemplo parece estar escrevendo. Somos escritores de profissão, mas escrever não é fácil para muitas pessoas. Os chatbots podem ajudar a elaborar um primeiro rascunho. Cade conhece um dentista que o utiliza para ajudar a escrever e-mails para sua equipe. Karen ouviu alguns professores em uma cafeteria dizerem que o estavam usando para redigir cartas de recomendação para faculdades. Um amigo usou-o para elaborar um plano alimentar para uma semana de férias, pedindo-lhe que propusesse menus e uma lista de compras que fosse um ponto de partida útil.
Mas os chatbots têm um problema inerente à produção de informações erradas, o que a indústria chama de “alucinações”. Um advogado que representa Michael Cohen, antigo mediador de Donald Trump, apresentou recentemente uma petição a um tribunal federal que incluía erroneamente processos judiciais fictícios. Acontece que um chatbot do Google inventou os casos.
Davi: Qual é um exemplo de algo significativo que as pessoas poderão fazer com IA em breve?
Cade e Karen: Empresas como a OpenAI estão transformando chatbots no que chamam de “agentes de IA”. Basicamente, este é um termo sofisticado para tecnologia que irá para a Internet e realizará ações em seu nome, como pesquisar voos de avião para Nova York ou transformar uma planilha em um gráfico com apenas algumas palavras de comando.
Até agora, os chatbots concentraram-se principalmente em palavras, mas a tecnologia mais recente funcionará a partir de imagens, vídeos e som. Imagine fazer upload de imagens de uma questão de matemática que inclua diagramas e gráficos e, em seguida, pedir ao sistema para respondê-la. Ou gerando um vídeo com base em uma breve descrição.
Davi: Vamos falar sobre o lado negro. Os temores apocalípticos de que a IA comece a matar pessoas parecem ficção científica, o que me faz rejeitá-los. Quais são os verdadeiros motivos de preocupação?
Cade e Karen: Os sistemas de IA podem ser misteriosos, até mesmo para as pessoas que os criam. Eles são projetados em torno de probabilidades, portanto são imprevisíveis. Os preocupados receiam que, como os sistemas aprendem com mais dados do que qualquer ser humano poderia consumir, possam causar estragos à medida que são integrados nos mercados de ações, nos sistemas militares e noutros sistemas vitais.
Mas toda a conversa sobre estes riscos hipotéticos pode reduzir o foco em problemas mais realistas. Já estamos vendo a IA produzir melhor desinformação para a China e outras nações e escrever e-mails de phishing mais sedutores e bem-sucedidos para enganar as pessoas. A IA tem o potencial de tornar as pessoas ainda mais desconfiadas e polarizadas.
Davi: A falta de regulamentação sobre smartphones e redes sociais agravou alguns grandes problemas sociais nos últimos 15 anos. Se alguns reguladores governamentais chamassem você ao seu escritório e perguntassem como evitar ficar tão atrasados com a IA, que lições seus relatórios sugeririam?
Cade e Karen: Os reguladores precisam de se educar a partir de uma ampla gama de especialistas, não apenas das grandes tecnologias. Esta tecnologia é extremamente complicada e as pessoas que a constroem muitas vezes exageram tanto os aspectos positivos como os negativos. Os reguladores precisam de compreender, por exemplo, que a ameaça à humanidade é exagerada, mas outras ameaças não o são.
Neste momento, há muito pouca transparência em torno de quase todos os aspectos dos sistemas de IA, o que torna difícil mantê-los sob controlo. Um excelente exemplo: estes sistemas aprendem as suas competências a partir de enormes quantidades de dados e as grandes empresas não revelaram os detalhes. As empresas podem estar usando dados pessoais sem consentimento. Ou os dados podem conter discurso de ódio.
Relacionado: Uma pesquisa da Universidade de Stanford sugere que as ferramentas de IA não aumentaram a trapaça nas escolas até agora, explica Natasha Singer, do The Times.
Você usa IA no seu dia a dia? Em caso afirmativo, conte-nos como – com um e-mail para themorning@nytimes com “uso de IA” na linha de assunto.
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